AI-центры данных: реальность или пузырь? Экспертное мнение о будущем инфраструктуры для искусственного интеллекта

Ко-главный исполнительный директор Semiconductor Manufacturing International Co. (SMIC), Чжао Хайцзюнь, выразил обеспокоенность по поводу стремительного строительства центров обработки данных для искусственного интеллекта (AI) по всему миру. Чжао сравнил новую волну строительства с проектами 2020-х годов в пригородах Китая, где многие центры до сих пор остаются без арендаторов, несмотря на огромные инвестиции.

«Компании стремятся построить десятилетнюю ёмкость центров данных за один-два года,» приводит слова Чжао издание Bloomberg. «Однако, что именно будут делать эти центры, ещё не полностью проработано.» Эта проблема поднимает важный вопрос о том, насколько скоро различные сектора экономики смогут интегрировать искусственный интеллект и какую именно масштабность окажет это влияние.

Глядя на статистику, прогнозы аналитиков Moody’s Ratings указывают на то, что инвестиции в AI-инфраструктуру могут превысить 3 триллиона долларов в течение ближайших пяти лет. Уже в 2026 году ожидается, что капитальные затраты крупных игроков рынка — таких как Alphabet, Amazon Web Services, Meta Platforms и Microsoft — достигнут примерно 650 миллиардов долларов, что подчеркивает их усилия в расширении возможностей искусственного интеллекта. В то же время китайские гиганты Alibaba, Tencent и ByteDance также активно вкладывают средства в AI-инфраструктуру.

Анализируя данную тенденцию, следует учитывать и негативные примеры из опыта Китая, в частности, инициативу «Восточные данные, Западные вычисления». В рамках этой программы множество стартапов построили крупные AI и облачные центры обработки данных в западных регионах, где стоимость электроэнергии значительно ниже. Однако, из-за увеличенной задержки данных при передаче на дальние расстояния, эти заведения оказались менее привлекательными для многих latency-sensitive приложений.

Более того, многие проекты изначально разрабатывались с ожиданием крупного спроса со стороны госкомпаний и государственных учреждений. На деле же, спрос сильно не оправдал ожиданий, и многие из этих объектов имели уровень загрузки всего 20-30%, что значительно ниже проектных показателей. Тем не менее, несмотря на слабую загрузку, инвестиции продолжились и в 2024, и в 2025 годах, что заставляет инвесторов задуматься о долгосрочной устойчивости и экономической целесообразности таких крупных проектов.

Эксперты теперь начинают говорить о возможной «пузырьковой» ситуации в индустрии ИИ, где массовое строительство центров данных происходит без четкого понимания реального спроса. Несмотря на инновационный потенциал искусственного интеллекта, неопределенности в будущих потребностях и возможности получения прибыли становится все более очевидной.

Таким образом, перед рынком стоит крайне важный вопрос: действительно ли возводимые сегодня центры смогут эффективно использоваться в будущем, или же они останутся лишь недоиспользованной инфраструктурой, которая, в свою очередь, повлияет на инвестиционный климат и доступность технологий в целом? Очевидно одно: осознание необходимости создания сотен новых центров данных без уверенности в их будущем предназначении рискует обернуться серьезными экономическими последствиями.