Ученые представили данные, согласно которым анализ обычных маммограмм с помощью искусственного интеллекта может помочь выявлять сердечно-сосудистые заболевания у женщин. Результаты были представлены на ежегодном конгрессе Европейского общества кардиологов в Мюнхене.

Маммография как инструмент двойного назначения

Исследователи из Израиля проанализировали 97 364 снимка у 29 921 женщин со средним возрастом 54 года. Сопоставление снимков с медицинскими записями показало, что 16% участниц имели артериальную гипертензию, 2,5% — ишемическую болезнь сердца и 2,5% — перенесенный инсульт.

Авторы отмечают, что маммография уже охватывает сотни миллионов женщин в среднем и позднем репродуктивном возрасте, поэтому добавление оценки сердечно-сосудистого риска к существующим скрининговым программам может быть масштабируемым решением без необходимости дополнительного обследования.

Результаты работы алгоритма

Машинное обучение было обучено распознавать у пациенток наличие гипертонии, коронарной болезни сердца и перенесенного инсульта по изображениям маммограмм. По данным исследования, модель корректно выявляла случаи инсульта в 86% наблюдений. Для выявления артериальной гипертензии показатель составлял 79%, а для коронарной болезни сердца — 78%.

Авторы также отметили, что результаты оставались сопоставимыми независимо от возраста женщин и наличия у них рака молочной железы.

  • Объем данных: 97 364 снимка у 29 921 женщин
  • Средний возраст участниц: 54 года
  • Частота состояний: гипертензия 16%, ИБС 2,5%, инсульт 2,5%
  • Точность ИИ: инсульт 86%, гипертензия 79%, ИБС 78%

Мнение экспертов и дальнейшие шаги

Доктор Виана Коупленд (Тель-Авивский университет), представлявшая работу в Мюнхене, подчеркнула, что сердечно-сосудистые заболевания у женщин часто недиагностируются или диагностируются на поздних стадиях, тогда как многие женщины регулярно посещают скрининг на рак молочной железы.

Элена Арбело из коммуникационного комитета Европейского общества кардиологов охарактеризовала результаты как «убедительные» и указала, что задача сейчас — подтвердить точность и надежность метода и перейти от экспериментальных исследований к клинической реализации.

Доктор Соня Бабу-Нараян, клинический директор Британского фонда сердца, также отметила потенциал подхода: при дальнейшем подтверждении он может позволить программам скрининга молочной железы одновременно выявлять женщин с высоким риском опасных сердечно-сосудистых событий.

Исследовательская группа продолжает работать над повышением точности модели, снижением числа ложных результатов и расширением списка сердечных состояний, которые ИИ сможет распознавать по маммограммам.