Эти рабочие помогают обучать роботов, которые однажды могут отобрать у них работу
KARUR, Индия — Трое мужчин идут по обширному цеху текстильной фабрики Texworth в южноиндийском городе Карур и раздают работникам камеры GoPro и «умные» очки, в том числе 40‑летней Шобе Кирубакаран. Она упаковывает желтые фартуки с изображением куриц в пластиковую упаковку для бренда Designs By Danica. По словам Кирубакаран, это уже третий раз, когда ей сказали надеть GoPro.
Камера записывает каждое движение её рук, чтобы обучать роботов с искусственным интеллектом, которые в будущем смогут выполнять эту работу — факт, который, по её словам, компания не сообщала. NPR сообщила ей об этом во время недавнего интервью. «Никто ничего мне не говорил», — говорит она.
Кирубакаран работает на фабрике десять лет, шесть дней в неделю, примерно с 9 утра до 6 вечера. Она зарабатывает 90 долларов в месяц. На эти деньги она помогает своему мужу, водителю рикши, воспитывать двух сыновей. И добавляет: «Я только умею делать эту работу».
Кадры, подобные этим, потрясли индийскую публику в апреле после того, как виральным стал ролик, где ряды текстильных рабочих в цехе были в таких гарнитурах. «Это не сцена из научно‑фантастического фильма», — предупреждал один из ведущих в News9Live. «Это происходит прямо сейчас на фабричных полах по всей Индии». Другое издание, AsiaNet News, писало: «Индийские рабочие обучают ИИ‑роботов забирать у них рабочие места».
Индия становится одним из ключевых мест для съёмки подобных материалов из‑за большого населения, относительно низких зарплат и большей открытости к новым технологиям. Разработчикам необходимо миллионы часов таких записей, которые в отрасли называют эгоцентричными данными — данными, полученными с перспективы человека с камерой, чтобы обучать роботов с ИИ.
«Эти данные можно получить только эмулируя или собирая материалы от реальных людей, которые выполняют работу», — говорит Пратхош А.П., профессор Индийского института науки в Бангалоре. Как и многие другие индийцы, он использует инициалы семейной фамилии. «Думайте о нынешних ИИ как о мозгах без тела, — говорит он. — Теперь им нужно дать все моторные навыки… чтобы выполнять всевозможные тонкие движения, которые мы делаем с помощью физического тела».
Некоторые рабочие соглашаются участвовать, потому что им платят за часы записи данных. Но, по всей видимости, многие другие, как Кирубакаран, просто заставляют записывать себя во время работы без объяснений. «Назовите это тем, чем это является: эксплуатацией труда», — говорит Аста Капур, соосновательница Aapti Institute, который изучает влияние технологий на людей.
Каков будет эффект для индийской рабочей силы — второй по величине в мире, где 600 миллионов человек работают или ищут работу? «Обучение работников, переподготовка работников, вовлечение их в новые профессии», — говорит Амит Басоле, профессор экономики в университете Азим Премджи. «Есть ли у нас политическая гибкость, чтобы это сделать? Сомневаюсь».
Но некоторым экспертам вид будущего, заполненного фабричными и домашними роботами, кажется не таким уж близким. Маловероятно, что ИИ‑роботы скоро будут развернуты в Индии в массовом масштабе — по крайней мере в ближайшем будущем — потому что они стоят дорого и потребляют много энергии, которая в разных частях Индии ненадёжна и дорога. «Мы, возможно, сможем сделать роботов, но их очень дорого эксплуатировать, правда?» — говорит Капур из Aapti Institute. «Человеку дешевле содержать, чем робота».
Этот кризис с энергоснабжением заметен даже в Каруре, где индийская технологическая компания Objectways собирает эгоцентричные данные, чтобы продавать их разработчикам ИИ. Огромные генераторы грохочут, обеспечивая бесперебойное электричество в зданиях, которые она занимает. Компания, по‑видимому, является одним из крупнейших работодателей «белых воротничков» в городе, занимая как минимум четыре корпуса.
Генеральный директор Рави Шанкар — уроженец Карура, который переехал в Аризону несколько десятилетий назад. Он, возможно,unexpectedly соглашается с Капур в вопросе развертывания ИИ‑роботов в Индии. «Я думаю, это будет дороже», — говорит он об ИИ‑роботах по сравнению с человеческим трудом. «Не думаю, что это станет дешевле».
Он говорит, что его индийские клиенты хотят помощи в разработке роботов для задач, для которых трудно найти людей, например сбор каучука с деревьев; для географически изолированных работ, например сдувания пыли с солнечных панелей в сельской местности; и для физически тяжёлых работ, например удаления плодоножек у перца чили для переработки.
Внутри Objectways сотрудник Раджешкумар Рамасвами показывает, как они обучают других роботов выполнять повторяющиеся промышленные операции для зарубежных клиентов, через то, что он называет сбором экзоцентричных данных — данных, собранных с точки зрения робота. Вместо съёмки рук реальных рабочих, молодые люди с камерами GoPro, прикреплёнными к голове, записывают себя во время работы, держа в руках предметы, похожие на захватные «клешни» робота. Один из мужчин записывает, как он закручивает и откручивает крышки бутылок с помощью таких клешней.
Там десятки бутылок — большие, маленькие, пластиковые, металлические. Рамасвами объясняет, что это нужно, чтобы научить робота распознавать все разные формы и размеры того, что называется бутылкой с водой. «Роботу нужно научиться, что такое бутылка с водой», — говорит он.
Рамасвами говорит, что они повторят процесс закручивания крышек примерно сто раз и загрузят эти данные в ИИ, чтобы он мог сам увидеть, как пользоваться своими «цепкими» руками для выполнения задачи.
«Робот как ребёнок, — говорит Рамасвами. — Мы — люди. Мы учим роботов, что нужно делать».
Компания также обучает роботов выполнять домашние дела — складывать полотенца, убирать книги и распаковывать пакеты. Она продаёт эти данные компаниям, которые хотят создать домашних роботов — на рынке уже есть несколько таких моделей, включая одну заметную модель без лица, продающуюся за 20 000 долларов.
На несколько этажей выше Рамасвами показывает зону, где люди записывают себя, выполняя домашние дела, на этаже, оформленном как трёхкомнатная квартира в стиле Ikea. В макету кухни женщина по имени Рани Н. записывает, как режет лук.
Большинство клиентов, которые хотят записи домашних дел от первого лица, находятся в США, поэтому Рамасвами говорит, что они также платят американцам за запись бытовых задач — чтобы их клиенты могли обучать роботов на данных, специфичных для американской среды.
Например, в Индии многие едят с нержавеющих металлических тарелок. Робот, обученный поднимать нержавеющую тарелку, может сжимать её с большой силой и уронить — это не так страшно. Но если тот же робот попытается поднять керамическую тарелку, которую используют многие американцы, то такое же давление приведёт к тому, что она «рассыплется на мелкие части», — говорит Рамасвами.
А чтобы накопить записи людей, выполняющих ручную работу для клиентов, которые запрашивают эгоцентричные данные, Рамасвами говорит, что они платят сотням людей по всей Индии за выполнение домашних заданий, в том числе таким, как 24‑летняя Снеха Джегадиш, живущая на окраине города.
Джегадиш прикрепила свой смартфон к гарнитуре и начала резать морковь, её телефон записывал каждое движение рук.
Она записывает себя, выполняя домашние дела несколько часов в день, получает около 2,60 доллара в час и зарабатывает примерно 120 долларов в месяц. Джегадиш складывает одежду, вытирает пол, моет посуду — работы, которым её не ожидали учить в детстве, потому что мать хотела, чтобы она сосредоточилась на учёбе. Поэтому, когда несколько месяцев назад она получила эту подработку, «мама должна была показать мне, как это делать», — улыбается она.
Деньги или нет, это всё ещё тяжёлая рутина, говорит Джегадиш. Однажды, надеется она, у неё будет робот, который будет делать домашние дела. «Работу, которую мы делаем сейчас, в будущем будут выполнять роботы», — говорит она.
К такому же выводу пришла 42‑летняя работница текстильной фабрики Каннаги Периясаами.
На текстильной фабрике Периясаами складывала и упаковывала фартуки с прикреплённой к голове GoPro.
Она одна из немногих работников, которым платят около 2,60 доллара в час за запись своей работы, и ей объяснили причину. Она рассказывает: «Мы обучаем их [роботов], как упаковывать фартуки, как делать контроль качества, как складывать фартуки».
Периясаами говорит, что она занимается этим последние три месяца, и этого ей хватило, чтобы убедиться: когда‑то робот заберёт её работу. Когда это случится, она думает заняться сельским хозяйством — у семьи есть участок земли, где можно разводить скот. Тем временем Периясаами считает ИИ‑роботов своими учениками и говорит: «Я горда, что могу научить его делать хорошую работу».
С дополнительными материалами Винода Арулаппана
Для материалов о жизни в меняющемся мире подпишитесь на информационный бюллетень NPR Global Health.
NPR не предлагает и не принимает деньги за освещение или интервью. Любой, кто делает подобное предложение или запрос, не является сотрудником NPR и не представляет NPR.